Spine 内部实验室测试

2026-11-01, Spine 0.5.2, GOGC=400

我们在相同CPU和内存条件下比较了HTTP吞吐量、响应延迟和内存用量。这是Spine项目参考Web Frameworks Benchmark公开测量方法开展的自行测量。

源码、全部样本和原始直方图ZIP ↓测量数据CSV ↓汇总JSON ↓SHA-256 ↓

比较结果

吞吐量在饱和负载下比较，延迟和内存在统一每秒2万请求的条件下比较。每个数值都是重新启动服务器后测得的3次结果的中位数。

饱和负载，256个并发连接

配置	吞吐量 (req/s)	p95 (ms)	p99 (ms)
Spine	163,559观测范围: 161,621–164,739	3.159	4.398
NestJS / Express	93,977观测范围: 92,999–94,433	3.567	4.770
Spring MVC	118,943观测范围: 117,960–121,504	3.119	3.891
FastAPI / Uvicorn	50,173观测范围: 50,124–50,190	5.471	7.026

统一负载，每秒20,000请求

配置	平均 (ms)	p95 (ms)	p99 (ms)	观测内存用量 (MiB)
Spine	0.169	0.399	1.062观测范围: 0.825–1.154	41.8
NestJS / Express	0.210	0.528	1.098观测范围: 0.956–1.509	479.3
Spring MVC	0.199	0.511	1.115观测范围: 1.093–1.235	608.8
FastAPI / Uvicorn	0.411	1.059	1.744观测范围: 1.563–1.814	156.5

在统一每秒2万请求的条件下，Spine的平均响应时间为0.169ms，p95为0.399ms，p99为1.062ms。

固定目标负载下的响应延迟

本测试比较目标为每秒118,000次请求时的响应延迟。在用于吞吐量比较的独立饱和负载测试中，Spine为163,559 req/s，Spring MVC为118,943 req/s。

两种配置3次运行中记录的请求均返回HTTP 2xx，请求错误和超时均为0。

配置	p95 (ms)	p99 (ms)
Spine	0.944	2.739
Spring MVC	60.927	89.248

查看完成速率与统计依据

此完成速率记录于固定目标负载下，不代表最大吞吐量。完成速率为每次运行的成功响应数除以记录的耗时。不同运行的耗时可能不同，各列分别取3次独立服务器启动的中位数。完成速率不等于请求丢失率。

配置	实际完成速率 (req/s)
Spine	116,777
Spring MVC	117,305

两种配置完成速率的中位数均来自第3次运行：Spine在15.142秒记录1,768,230次成功响应，Spring MVC在15.001秒记录1,759,690次。统计时长较长时，即使成功响应更多，每秒速率也可能较低。

每秒11.8万请求的条件接近Spring MVC的饱和吞吐量。p99的观测范围为Spine 2.707–2.931ms，Spring MVC 10.724–206.784ms。Spring MVC在3次测量中有1次未达到目标请求速率的98%，我们保留了该样本。

预计年度节省额

这是将实测CPU和内存用量代入vpsGOD公开套餐后得出的预测。请将以下费用与实际VM性能测量结果区分开来。

按每秒2万次请求计算的情景

使用Spine替代NestJS / Express时

₩73,440/ 年，预计节省

折合每月预计节省约₩6,120

3 vCPU / 6GB每年$80，一次性预付

使用Spine替代Spring MVC时

₩46,734/ 年，预计节省

折合每月预计节省约₩3,895

2 vCPU / 4GB每年$60，一次性预付

使用Spine替代FastAPI / Uvicorn时

₩126,851/ 年，预计节省

折合每月预计节省约₩10,571

4 vCPU / 8GB每年$120，一次性预付

根据vpsGOD年度预付费用的差额计算。每月节省额为年度差额除以12。比较对象也采用了较便宜的公开优惠套餐。

Spine的估算基于提供2 vCPU和256MB内存的套餐。该配置每年预付$25。

这是基于CPU性能和余量假设的预测。尚未在该VM上实测吞吐量和p99，额外流量和税费不计入其中。

查看配置和计算依据

计算采用的假设

假设单核性能为测量环境的50%，并预留20%的CPU余量。核心数按3次测量中最高的平均CPU用量计算。

将包含启动和预热阶段的内存占用观测最大值乘以1.25，再加上供轻量操作系统使用的128MiB。该值假设调整工作进程数量并直接运行预先构建的应用，并非实测的最低RAM需求。

在已确认且满足所需CPU和RAM的套餐中，选择年度基本费用最低的套餐。更大规格的优惠套餐若更便宜，也会用于比较对象。

优惠套餐按公平共享方式分配CPU。持续CPU分配比例未公开。尚未确认优惠套餐的地区、最终库存和续费价格。

套餐包含的流量为Spine 100GB、NestJS 2TB、Spring MVC 1TB和FastAPI 4TB。超额传输费用另计，所列费用并不表示可以整月持续处理每秒2万次请求。

若将CPU余量增加到30%，Spring MVC也需要3核。FastAPI需要5核，但已核查的公开列表中没有符合条件的单台VM，因此未计算该条件下的费用。

费用确认日期为2026-11-01。汇率为$1 = ₩1,335.27，根据2026-10-30欧洲中央银行的参考值计算。未使用首张账单折扣码。

预计年度节省额 = (比较套餐年费 − Spine套餐年费) × 汇率

vpsGOD 常规套餐 vpsGOD 优惠套餐汇率来源预测依据JSON

测量环境和方法

主机	ARM64，14核（10个性能核，4个能效核），RAM 24GB
参考频率	约4.5GHz。测量期间未记录或固定实际运行频率。
运行环境	Docker Desktop，Linux/arm64，HTTP/1.1 keep-alive，loopback
服务器资源上限	所有实现均为3 vCPU、3GiB，无额外swap
负载生成器	zrk 2.4.2，单独分配的9个CPU，内存1GiB
任务	43字节JSON解析 → 字段验证 → JSON响应
重复测量	每个实现重新启动服务器3次，每个测量窗口15秒，共30个样本
预热	Spring MVC至少135秒，其余为45秒。最近3个窗口的吞吐量变异系数不超过5%
Spine设置	GOGC=400，GOMAXPROCS=3，GOMEMLIMIT=2700MiB

运行版本

Spine	0.5.2 · Echo 4.15.0 · Go 1.27.3
NestJS / Express	NestJS 12.3.2 · Express 5.3.0 · Node.js 26.13.0 · 3 workers
Spring MVC	Spring Boot 4.1.2 · Java 25.0.5 · Tomcat · virtual threads
FastAPI / Uvicorn	FastAPI 0.162.0 · Uvicorn 0.54.0 · Python 3.15.2 · uvloop · httptools · 3 workers

选择这些代表性比较配置的原因

NestJS / ExpressAdapter

我们参考了未指定适配器时采用的默认ExpressAdapter配置，以及npm包下载规模。2026-10-01~30期间，@nestjs/platform-express的下载量为44,534,475次，@nestjs/platform-fastify为7,725,701次。下载量是包使用规模的参考指标，并非用户份额。

Spring MVC

我们参考了State of Spring 2024调查：1,464名受访者中，70%表示使用WebMVC。这是可多选的调查结果。测量使用了Tomcat和虚拟线程。

FastAPI / Uvicorn

我们选择了官方fastapi run命令默认使用的ASGI服务器Uvicorn，并使用3个工作进程、uvloop和httptools。

如何解读结果

JSON是测量时采用的共同任务。内存数值并非仅指JSON数据的大小，而是整个服务器容器的观测值，包含运行时、进程和工作进程。
我们通过Spine的直接字段检查、NestJS的ValidationPipe/class-validator、Spring MVC的Jakarta Validation以及FastAPI的Pydantic，检查了相同的测试字段约束。
固定请求速率下的延迟从计划发送时间开始计算，因此包含发送等待时间。饱和负载采用收到响应后再发送下一个请求的不同方式，应在相同负载条件下比较。
结果来自单台主机上每次15秒、共3次的测量。DB、外部API、CORS、身份认证、TLS、逐请求DI服务调用和长时间运行稳定性不在测试范围内。
内存按测量期间每隔1秒采集的memory.current计算各窗口中位数，再取3次运行的中位数。该值不表示最低所需RAM或进程RSS。

公开数据和验证

我们验证了30个正式测量样本、168项HTTP契约检查和30个HDR直方图。未出现请求错误或Docker OOMKilled标记。ZIP包含应用源码、测量代码、原始zrk JSON和直方图。

配置选择和测量标准的来源

← 返回主页面

Spine 内部实验室测试 ​